- Pourquoi R?
- Prise en main de R
- Statistiques descriptives en pratique
- Analyse préliminaire avec R et STATA
- Analyse graphique avec R et STATA
- Préparation des données
- Automatiser le traitement des données
- Tabulations
- Caractérisation des observations
- Les mesures de tendance centrale
- Les mesures de dispersion
- Tests de normalité
- Loi normale
- Les scores
- Intervalles de confiance
- La distribution de Khi-deux
- La distribution de Student
- Hypothèses et types d'erreur
- Valeurs de p
- Comparer deux moyennes
- Mesures appariées
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- Les mesures de fréquence en épidémiologie
- Risque Relatif et Odds Ratio avec intervalles de confiance
- Test de khi-carré pour une table 2 x 2
- Test exact de Fisher
- Examens de dépistage, sensibilité, spécificité, valeur prédictive
- Mesures d'impact pour une exposition
- Épidémiologie des maladies transmissibles
- Confusion et modification d'effet
- Les types d'études
- Courbes de survie
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