Mesures d'impact pour une exposition

Un article de IMSP - Formation continue.

Typiquement, nous utilisons les ratios ou fractions pour étudier l'intensité de l'association d'une exposition et une conséquence, et nous utilisons les mesures différentielles une fois que le lien de causalité est bien établi, pour estimer le risque qui est attribuable à l'exposition dans le groupe exposé.

On distingue les mesures d'effet (nombre de cas attribuables à une exposition donnée dans un groupe soumis à cette exposition) des mesures d'impact (nombre de cas attribuables à une exposition dans l'ensemble de la population).

Ces calculs peuvent seffectuer avec des risques et avec des taux (ne pas mélanger).

Sommaire

Risque attribuable dans le groupe exposé

c'est une mesure d'effet.

Lorsque la causalité de la relation entre une exposition et une conséquence est bien établie, la différence de risques est appelée risque attribuable. C'est le risque attribuable à l'exposition dans le groupe exposé.


Risque\ attribuable = (risque\ chez\ les\ expos\acute{e}s) - (risque\ chez\ les\ non\ expos\acute{e}s)


Image:Fiat_lux.png

sa valeur est indépendante de la prévalence de l'exposition dans l'ensemble de la population.

Interprétation

Si le risque attribuable est supérieur à zéro, c'est une estimation du nombre de cas qui pourraient être évités si l'exposition était supprimée dans le groupe exposé.

Si le risque attribuable est inférieur à zéro, il représente le nombre de cas qui ont été évités par l'exposition (effet protecteur) dans le groupe exposé.


conditions d'application

  • on assume que le risque de fond ("background risk" est le même pour le groupe exposé et pour le groupe non exposé
  • on assume que la relation de casualité entre l'exposition et l'affection est bien établie

Fraction attribuable dans le groupe exposé

la fraction attribuable représente l'excès de risque par rapport au risque total. C'est la proportion du risque dans le groupe exposé qui est imputable à l'exposition.

définition

fraction\ attribuable = \frac{risque\ attribuable}{risque\ dans\ le\ groupe\ expos\acute{e}}

on peut aussi la calculer à partir d'un risque relatif (très utile lorsqu'on ne dispose pas d'information sur les incidences):

fraction\ atribuable = \frac{RR - 1}{RR}

fraction évitable

L'interprétation de la fraction attribuable est malaisée lorsque lorsque sa valeur est négative (l'exposition a un effet protecteur). Il est habituel alors d'intervertir les groupes exposé et non exposé dans l'équation. On obtient une fraction évitable.

fraction\ \acute{e}vitable = 1 - RR

 

Risque attribuable dans la population

définition

Le risque attribuable dans la population compare le risque d'une affection dans l'ensemble de la population (individus exposés plus individus non exposés) avec le risque chez les seuls individus non exposés.

le risque attribuable dans la population dépend de la prévalence de l'exposition dans cette population.


RAP = (risque\ dans\ toute\ la\ population) - (risque\ chez\ les\ non\ expos\acute{e}s)


Le risque attribuable dans la population mesure l'excédent de risque attribuable, pour l'ensemble de la population, à une certaine exposition. Il donne en proportion la diminution du taux d'incidence de l'évènement dans toute la population si l'exposition était supprimée.


alternativement,


RAP = proportion\ expos\acute{e}s\ \times\ (risque\ chez\ les\ expos\acute{e}s\ -\ risque\ chez\ les\ non\ expos\acute{e}s)

Fraction attribuable dans la population

c'est une mesure d'impact.

définition

C'est la proportion de l'incidence totale dans la population qui peut être attribuée à l'exposition. Elle nous permet d'estimer quelle serait, en proportion, la réduction du nombre de cas dans la population si l'exposition pouvait être entièrement évitée.


FAP = \frac{(risque\ dans\ la\ population) - (risque\ chez\ les\ non\ expos\acute{e}s)}{risque\ dans\ la\ population}


soit


FAP = \frac{risque\ attribuable\ dans\ la\ population}{risque\ total\ dans\ la\ population}

formule de Levin

la fraction attribuable dans la population peut être calculée à partir du risque relatif et de la proportion de la population exposée au moyen de la formule de Levin:

p = proportion de la population exposée (prévalence d'exposition), exprimée en fraction décimale
RR = risque relatif


FAP = \frac{p(RR - 1)}{p(RR - 1) + 1}


le risque attribuable dans la population est dépendant de l'incidence de l'affection dans la population.


Attention!: la formule de Levin doit être modifiée lorsqu'elle est appliquée à des données stratifiées! Voir Hanley (2001) pour un exemple.

conditions d'application

  • le lien de causalité entre l'exposition et l'effet observé doit avoir été bien établi.

Références

Pour continuer

Notions de base

  • Introduction
  1. Pourquoi R?
  2. Prise en main de R
  • Statistiques descriptives en pratique
  1. Analyse préliminaire avec R et STATA
  2. Analyse graphique avec R et STATA
  3. Préparation des données
  4. Automatiser le traitement des données
  5. Tabulations
  • Caractérisation des observations
  1. Les mesures de tendance centrale
  2. Les mesures de dispersion
  3. Tests de normalité
  4. Loi normale
  5. Les scores
  1. Intervalles de confiance
  2. La distribution de Khi-deux
  3. La distribution de Student
  4. Hypothèses et types d'erreur
  5. Valeurs de p
  6. Comparer deux moyennes
  7. Mesures appariées
  • Épidémiologie
  1. Les mesures de fréquence en épidémiologie
  2. Risque Relatif et Odds Ratio avec intervalles de confiance
  3. Test de khi-carré pour une table 2 x 2
  4. Test exact de Fisher
  5. Examens de dépistage, sensibilité, spécificité, valeur prédictive
  6. Mesures d'impact pour une exposition
  7. Épidémiologie des maladies transmissibles
  8. Confusion et modification d'effet
  9. Les types d'études
  10. Courbes de survie
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