Moment centré

Les moments font partie des caractères de dispersion des distributions.

Sommaire

moment centré d'ordre $\mbox{r } = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n n_i(x_i - \bar{x})^r$

pour une population la variance $σ 2$ se calcule ainsi:

$\sigma^2 = \frac 1N \sum_{i=1}^N \left(x_i - \overline{x} \right)^ 2 \,$

Toute distribution symétrique aura un moment d'ordre 3 ou skewness égal à zéro.

Introduction Pourquoi R? Prise en main de R Statistiques descriptives en pratique Analyse préliminaire avec R et STATA Analyse graphique avec R et STATA Préparation des données Automatiser le traitement des données Tabulations Caractérisation des observations Les mesures de tendance centrale Les mesures de dispersion Tests de normalité Loi normale Les scores Inférence en statistique Intervalles de confiance La distribution de Khi-deux La distribution de Student Hypothèses et types d'erreur Valeurs de p Comparer deux moyennes Mesures appariées	Épidémiologie Les mesures de fréquence en épidémiologie Risque Relatif et Odds Ratio avec intervalles de confiance Test de khi-carré pour une table 2 x 2 Test exact de Fisher Examens de dépistage, sensibilité, spécificité, valeur prédictive Mesures d'impact pour une exposition Épidémiologie des maladies transmissibles Confusion et modification d'effet Les types d'études Courbes de survie