Notions de base

Un article de IMSP - Formation continue.

Le fondement de l'épidémiologie est la quantification d'états ou évènements de santé, dans des populations données et en rapport avec une mesure de temps. Nous l'aborderons ici dans son interaction avec la statistique au travers d'exemples concrets de traitement d'informations, l'objectif poursuivi étant la familiarisation progressive et aussi indolore que possible avec des logiciels avancés tels que STATA et R d'une part, EpiData et Epi Info d'autre part.

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Il est recommandé d'aborder les chapitres comme un parcours dans l'ordre indiqué. Ceci est particulièrement important car la mise en oeuvre des logiciels y est détaillée progressivement, et chaque chapitre construit sur l'acquis des précédents.

Notions de base

  • Introduction
  1. Pourquoi R?
  2. Prise en main de R
  • Statistiques descriptives en pratique
  1. Analyse préliminaire avec R et STATA
  2. Analyse graphique avec R et STATA
  3. Préparation des données
  4. Automatiser le traitement des données
  5. Tabulations
  • Caractérisation des observations
  1. Les mesures de tendance centrale
  2. Les mesures de dispersion
  3. Tests de normalité
  4. Loi normale
  5. Les scores
  1. Intervalles de confiance
  2. La distribution de Khi-deux
  3. La distribution de Student
  4. Hypothèses et types d'erreur
  5. Valeurs de p
  6. Comparer deux moyennes
  7. Mesures appariées
  • Épidémiologie
  1. Les mesures de fréquence en épidémiologie
  2. Risque Relatif et Odds Ratio avec intervalles de confiance
  3. Test de khi-carré pour une table 2 x 2
  4. Test exact de Fisher
  5. Examens de dépistage, sensibilité, spécificité, valeur prédictive
  6. Mesures d'impact pour une exposition
  7. Épidémiologie des maladies transmissibles
  8. Confusion et modification d'effet
  9. Les types d'études
  10. Courbes de survie



Voir aussi:

Méthodes multivariables

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